加里·坦是Y Combinator的G Sigma实验室负责人,呼吁美国的小型开放重量人工智能实验室采用与中国同行类似的人工训练方法。
坦希望这些基于美国的实验室能够复制在中国AI研究中已经证明有效的数据驱动方法。这意味着使用更多日常生活中的数据,并将人类判断纳入人工智能开发过程。目标是为美国创建一套坚实的、非复制性的开放重量选项。许多其他国家尚未采取这种做法。
通过采用这些技术,基于美国的实验室可以提高在由百度和腾讯等中国公司主导的市场中获得成功的机会。坦公开强调支持国内AI创新的重要性,并相信这种方法将有助于缩小美国科技初创企业在竞争中的差距。这可能会为美国带来更多的增长和发展机会,在自动驾驶汽车和面部识别技术等关键领域提高竞争力。